智能家居火灾预警系统建模与分析

• 作者: 张持健 施志刚 李亮 李桂娟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能家居 火灾预警 BP神经网络 LM算法 遗传算法 智能化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.06.035

摘要

为了实现让智能家居系统能够对家居火灾进行早期预报并及时准确的报警,从而保护家居环境和人身财产安全,开发了一种智能家居火灾预警系统;在预警系统中采用BP神经网络建立火灾预测模型,把家居温度、烟雾浓度、一氧化碳气体浓度多火灾信息作为输入参数,明火发生概率、阴燃火发生概率、无火发生概率作为输出,同时结合使用LM算法以及遗传算法对火灾预测模型进行大幅度优化;实验表明,该预警系统预测精度较高,有效地改善了传统火灾预测智能化程度低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张持健	安徽师范大学物电学院	41	326	8.0	17.0
2	施志刚	安徽师范大学物电学院	3	11	2.0	3.0
3	李桂娟	安徽师范大学物电学院	3	11	2.0	3.0
4	李亮	安徽师范大学物电学院	3	11	2.0	3.0