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摘要:
双目立体视觉中在对物体进行三维测量或精准定位时,需要对摄像机进行标定以获得其内外参数.研究径向畸变摄像机模型,构造了基于一阶径向畸变(RAC)算法的双目摄像机内外参数线性求解公式.考虑侧倾角、旋转角、俯仰角以及透镜的主要畸变因素,修正了传统RAC标定法中只考虑径向畸变、部分参数需要先验值的缺陷.利用标定所得内、外参数进行了多位姿双目摄像机三维重构实验.实验结果表明,该标定方法重投影误差分布在[-0.3,0.3],动态识别结果与实际运行轨迹重合率为96%,对降低双目立体视觉三维测量误差率有积极性影响.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于一阶径向畸变算法的双目摄像机多位姿标定方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 立体视觉 双目摄像机标定 一阶径向畸变 多位姿 三维测量误差
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与多媒体计算
研究方向 页码范围 2655-2659
页数 5页 分类号 TP751
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020503
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩松 上海工程技术大学汽车工程学院 81 323 10.0 14.0
2 郭辉 上海工程技术大学汽车工程学院 59 156 6.0 8.0
3 刘宁宁 上海工程技术大学汽车工程学院 34 68 4.0 6.0
4 王孝兰 上海工程技术大学汽车工程学院 11 13 3.0 3.0
5 杨尚昆 上海工程技术大学汽车工程学院 2 6 2.0 2.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
双目摄像机标定
一阶径向畸变
多位姿
三维测量误差
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用
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1981
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