基于LM算法的用户窃漏电行为预测

• 作者: 赵文仓 郑鸿磊 陈聪聪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: LM神经网络 CART决策树 窃漏电行为预测 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TN911|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801923

摘要

针对某电力系统的用户窃漏电行为进行数据挖掘,利用LM神经网络算法建立评价模型.首先对预处理后的数据进行数据变换,得到用来表征用户窃漏电行为的评价指标,其次基于LM算法建立了用户窃漏电行为预测的评价模型,实现对用户窃漏电行为的监测,并且与分类回归树算法(CART)进行对比,利用ROC曲线评价方法进行评估,用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法进行了实验验证,实验结果表明,相对于CART、RF、SVM算法,基于LM神经网络的用户窃漏电检测系统得到更高得预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文仓		24	95	5.0	9.0
2	郑鸿磊		3	0	0.0	0.0
3	陈聪聪		3	0	0.0	0.0