一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪方法

• 作者: 王诗言
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 非局域 全变分 结构张量 分裂Bregman
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 930-933,939
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.061

摘要

针对图像去噪中纹理与结构保持,提出了一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪模型.该模型利用非局域思想对图像中的各个像素点进行建模,定义了融合图像非局域信息与结构张量的相似性权重,一方面度量patch间的灰度相似性,能够较好地保持图像的纹理特性;另一方面兼顾图像的几何结构特性,能够调节不同对比度patch之间的权重,尤其是提高了低对比度区域的权重值,同时减少阶梯效应的产生.数值实验表明该方法在去噪的同时很好地保留了图像纹理细节与几何结构信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王诗言	重庆邮电大学通信与信息工程学院	7	18	3.0	4.0