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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对图像去噪中纹理与结构保持,提出了一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪模型.该模型利用非局域思想对图像中的各个像素点进行建模,定义了融合图像非局域信息与结构张量的相似性权重,一方面度量patch间的灰度相似性,能够较好地保持图像的纹理特性;另一方面兼顾图像的几何结构特性,能够调节不同对比度patch之间的权重,尤其是提高了低对比度区域的权重值,同时减少阶梯效应的产生.数值实验表明该方法在去噪的同时很好地保留了图像纹理细节与几何结构信息.
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文献信息
篇名 一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像去噪 非局域 全变分 结构张量 分裂Bregman
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 930-933,939
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.061
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作者信息
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1 王诗言 重庆邮电大学通信与信息工程学院 7 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非局域
全变分
结构张量
分裂Bregman
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导