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摘要:
传统数据库处理分析大量历史数据的性能有限,无法达到满意效果.针对该问题,通过对商立方体的研究,提出等价区间的概念,并利用区间之间的独立性,使商立方体能更好地适应分布式环境下的查询.同时,提出了商立方体在Spark集群上的并行查询算法,充分利用等价区间点查询面命中的特性,使在保证查询有效的情况下尽可能并行化.最后,通过实验验证了算法高效性.
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文献信息
篇名 商立方体分布式查询研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 商立方体 大数据 Spark MapReduce 等价类
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 37-39,44
页数 4页 分类号 TP301
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181291
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正凡 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 8 2.0 2.0
2 都仪敏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商立方体
大数据
Spark
MapReduce
等价类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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