基于双图正则的半监督NMF混合像元解混算法

• 作者: 孙福明 孙静 蔡希彪 邹丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 混合像元解混 非负矩阵分解 双图正则
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 251-254,278
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.12.041

摘要

在高光谱图像中混合像元普遍存在,这极大地阻碍了高光谱遥感技术的发展进程,因此,在利用光谱图像的过程中,如何准确高效地进行混合像元解混是一个关键问题.对于高光谱图像混合像元分解,使用原始的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization ,NMF)算法面临一些困难:首先,其目标函数为非凸函数,难以求解得到全局最优解;其次,混合像元中并不存在纯像元.为了解决这些问题,文中提出一种新的算法———基于双图正则的半监督NMF(Dual graph-regularized Constrained Nonnegative Matrix Factorization ,DCNMF)混合像元解混算法.该算法采用了梯度下降法和迭代更新法则,既考虑了高光谱数据流形与光谱特征流形的几何结构,又能跳出局部极值,从而求解得到全局最优解.通过真实的高光谱图像数据仿真实验表明,DCNM F算法能够准确高效地进行混合像元分解,改善了解混效果,提高了解混精度,节约了计算时间,加快了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙福明	辽宁工业大学电子与信息工程学院	58	153	6.0	7.0
2	孙静	大连理工大学软件工程学院	4	8	1.0	2.0
3	蔡希彪	辽宁工业大学电子与信息工程学院	15	29	2.0	5.0
4	邹丽	辽宁工业大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0