原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对负载电流信号的检测是判断低压配电线路中是否发生电弧故障的有效方法之一;用ADC模块对负载电流信号进行采样,将发生电弧故障时的电流波形与正常工作时的电流波形相比较,检测是否有电弧故障发生;比较的电流波形特征量主要有过零点后的上升率、电流正半周期采样时间宽度和正半周期采样幅值,将这3个特征量作为电弧故障识别算法的判断条件,检测电弧故障;为了在硬件上验证该时域检测算法的可行性和有效性,将电弧故障检测算法移植到STM32平台,设计出了一台基于STM32的故障电弧检测装置样机;该样机可以实现电流信号采集、过零点检测、数据处理以及串联电弧故障检测识别;在以日光灯、开关电源和吸尘器为屏蔽负载的实验结果表明,该装置可以检测出串联电弧故障,且可靠性高,不会在没有产生故障电弧的情况下产生误判.
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文献信息
篇名 基于STM32故障电弧检测装置的设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电流信号 特征量 故障电弧检测 STM32
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴桂初 温州大学物理与电子信息工程学院 44 171 7.0 8.0
2 吴自然 温州大学物理与电子信息工程学院 14 25 3.0 4.0
3 王盼盼 温州大学物理与电子信息工程学院 4 9 2.0 3.0
4 于坤 温州大学物理与电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电流信号
特征量
故障电弧检测
STM32
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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