颜色与边缘纹理相结合的车牌定位方法

• 作者: 卢海伦 谢正光 陈宏照
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 车牌定位 SVM 颜色定位 边缘纹理定位 粗定位 精定位
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 67-70,75
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.21.015

摘要

针对单一方式进行车牌定位所存在的问题,提出一种基于OpenCV颜色与纹理相结合的车牌定位方法.该方法首先利用颜色特征进行图像分割;然后利用数学形态法得出候选区域,再对候选区域分析进行粗定位,并对粗定位的结果通过SVM进行精定位;当候选区域没有定位出车牌时,系统将转而利用边缘纹理特征对图像进行定位得出车牌.实验结果表明,该定位方法具有快速、准确率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢正光	南通大学电子信息学院	38	90	5.0	7.0
2	陈宏照	南通大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0
3	卢海伦	南通大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0