基于小波分析的小型无人机目标显著性检测方法

• 作者: 任永平 张彤 张维光 李鹏涛 蒋琪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机识别 显著性检测 小波分析 XYZ色彩空间
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801977

摘要

在目标自动识别系统中,采用显著性检测方法可以迅速地将注意力集中在感兴趣目标上,同时忽略周围背景信息的干扰,实现目标的快速精确定位.为解决叶簇等复杂背景下所提取的显著区域存在边缘模糊和抗噪能力差的问题,提出一种基于小波分析的小型无人机目标显著性检测方法.通过对比CIE XYZ和Lab色彩空间模型与不同小波函数对检测结果的影响,利用小波逆变换在X、Y、Z分量上分别重构产生多幅特征图,并应用sym2小波进行显著图解算,论述了显著性检测方法的性能评价指标.实验结果表明,sym2小波能够实现叶簇背景下无人机目标显著区域的有效检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维光		24	78	5.0	7.0
2	李鹏涛		2	7	1.0	2.0
3	任永平		1	0	0.0	0.0
4	张彤		1	0	0.0	0.0
5	蒋琪		1	0	0.0	0.0