基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略

• 作者: 李威 杨理皓 谷科
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 位置数据 访问频率 差分隐私保护 多级查询树
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 895-900
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.054

摘要

位置定位服务技术作为一种全新的移动计算服务,在日常生活中应用广泛.一方面,数据信息共享极大地方便了人们的日常生活,另一方面也存在由于泄露个人敏感信息而产生的弊端,因此如何保护好位置数据是关键.由于位置数据具有价值高和低密度的特性,导致现有的隐私保护方法很难兼顾数据的保护和数据的效用性.基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略通过采用多级查询树的结构来查询和发布保护后的数据,并保持了数据项间的联系.首先构建多级查询树(位置搜索树),然后遍历查询树,使用差分隐私的指数机制来选取访问频率高的k项,最后通过拉普拉斯机制给选取的k项进行加噪.实验表明,相比于其他保护策略,基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略可用性和数据保护程度高,算法运行时间少,效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李威	长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	4	10	2.0	3.0
2	谷科	长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	6	23	3.0	4.0
3	杨理皓	长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	1	6	1.0	1.0