基于QR码的中纤板质量分级方法

• 作者: 刘翔 周帧 夏绪辉 曹建华 王蕾
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: QR码 中密度纤维板 核主成分分析 特征提取 模式识别 质量分级
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.21.010

摘要

鉴于中纤板制造行业中对成品分级存在人工分级效率低,机器分级错分率偏高导致生产成本增加等问题,提出一种基于QR码的中纤板成品分级方法.采用KPCA方法提取中纤板图像中的特征建立特征空间,然后对该特征进行QR编码生成与成品对应的二维码图像,在检测人员的移动终端通过解码恢复特征数据并获取初步分级的结果,最后由人工在初步分级结果的基础上做出最终分级结论.实验结果证明,该方法能够在满足生产节拍的要求下对成品纤维板进行分级,获得较高的生产效率及准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏绪辉	武汉科技大学工程训练中心	81	563	11.0	20.0
2	王蕾	武汉科技大学工程训练中心	70	385	12.0	15.0
3	曹建华	武汉科技大学工程训练中心	21	33	3.0	4.0
4	刘翔	武汉科技大学工程训练中心	30	95	5.0	8.0
5	周帧		1	0	0.0	0.0