飞机牵引车语音识别的动态时间规整优化算法

• 作者: 张威 张攀 解本铭 韩明明
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机牵引车 语音识别 动态时间归整 弯曲窗口 全局优化 孤立词
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 1771-1776,1789
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 7445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122876

摘要

为研究飞机牵引车智能语音控制,实现机场环境下牵引车对飞行员语音命令的精确、高效识别,同时针对传统动态时间规整(DTW)算法计算量大、时间复杂度高、算法识别效率低的问题,提出了一种车辆语音识别的六边形弯曲窗口约束DTW优化算法.首先,从DTW算法原理、牵引车指令的语音特性和机场环境三方面,分析了弯曲窗口对DTW算法识别精度、效率的影响;然后,在Itakura Parallelogram菱形弯曲窗口约束DTW优化算法的基础上,进一步提出了六边形弯曲窗口约束的DTW全局优化算法;最后,通过改变优化系数,实现了最优六边形弯曲窗口约束的DTW算法方案.基于孤立词识别的实验结果表明,所提最优算法与传统DTW算法、菱形弯曲窗口约束的DTW算法相比,识别错误率分别降低77.14％和69.27％,识别效率分别提高48.92％和27.90％.该最优算法更具鲁棒性、时效性,可以作为飞机牵引车智能控制的理想指令输入端口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解本铭	中国民航大学航空工程学院	41	169	7.0	11.0
2	张攀	中国民航大学航空工程学院	10	12	2.0	3.0
3	韩明明	中国民航大学电子信息与自动化学院	1	7	1.0	1.0