汽车驾驶辅助中雾天图像增强算法的对比研究

• 作者: 周宇晗 孙园翔 李婕 汤旭
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 直方图均衡去雾法 Retinex去雾算法 暗通道先验去雾算法
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 字数: 3550字
• 语种: 中文

摘要

受到雾天等天气情况的干扰,基于视觉传感器在汽车驾驶辅助中的应用会收到影响.雾天图像增强方法可以有效的改善视觉传感器的能见度,保障驾驶辅助系统的可靠性.目前,比较常见的有直方图均衡去雾法,Retinex去雾算法以及暗通道先验去雾算法等.直方图均衡去雾的基础是概率累积函数变换法,通过把已知图像的灰度概率分布转变成均匀概率分布,最后得到视觉效果较好的新图.Retinex去雾算法的基础是色彩的恒常性,通过物体的表面颜色是其表面的反射特性决定的这一特性,实现图像去雾.暗通道先验去雾算法则通过估算空气的透射率,根据其散射模型来还原场景色彩.本文通过实验,将这三种去雾方法进行对比,并比较三者的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婕	湖北工业大学电气与电子工程学院	12	7	2.0	2.0
2	孙园翔	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	0	0.0	0.0
3	周宇晗	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
4	汤旭	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0