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摘要:
在大数据时代,需要大量的算法从杂乱无章的海量数据中挖掘出重要的信息,实现数据的商业价值.Python和R语言都是主流的开源编程工具,定位于数据挖掘和算法编制.Python是一种基于Web、免费、轻量级的解释型语言,而R语言是具有强大算法包的全球流行数理统计软件.结合2种语言的优点,通过Python调用R语言进行混合编程,解析Python调用R的本地和远程两种方法.在阿里云ECS上布置R语言服务器,发挥Python语言强大的胶水功能,在本地机搭建Flask Web框架,实现R语言Holt-Winters预测算法的ECharts网页数据面板的编制.
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文献信息
篇名 Python与R语言混合编程方法的研究和应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Python R语言 Rserve PyRserve 混合编程 Flask
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP311.11
字数 2088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐向春 中国铁道科学研究院运输及经济研究所 10 110 6.0 10.0
2 宫薇薇 中国铁道科学研究院运输及经济研究所 16 46 5.0 6.0
3 裴世廉 沈阳铁路局信息技术所 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Python
R语言
Rserve
PyRserve
混合编程
Flask
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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