基于RS-PSO-BP的煤炭资源采矿权案例估价模型

• 作者: 张甜 邹绍辉
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭资源 采矿权 粒子群算法 粗糙集理论 案例推理
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 管理工程与决策
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: F426
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.12.124

摘要

案例估价方法下的煤炭资源采矿权评估价格最接近煤炭资源采矿权的市场交易价格,因此案例估价方法能让煤炭生产企业在公开的市场上以公平的价格获得资源.首先,构建起煤炭资源采矿权的属性指标集,运用粗糙集理论(RS)对属性指标进行约简处理.然后,建立基于BP神经网络的煤炭资源采矿权案例估价模型.最后,运用粒子群算法(PSO)对模型参数进行优化.研究结果表明:煤炭资源采矿权估价值与实际交易价格较为接近,模型运用的效率明显得以提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹绍辉	西安科技大学管理学院	48	477	13.0	20.0
5	张甜	西安科技大学管理学院	10	19	2.0	4.0