一种大步长激励的结构进化策略应用于换热网络优化

• 作者: 孙涛 崔国民 陈家星
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 过程系统 算法 整体优化 步长分布 结构进化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3135-3148
• 页数: 14页
• 分类号: TK124
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171625

摘要

强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)具有进化策略简单、控制参数少、全局搜索能力强等特点,是换热网络优化的一种有效方法.鉴于步长对RWCE算法跳出局部最优解有重要的影响,针对RWCE算法的步长分布进行研究,通过分析大步长在局部极值跳出中的作用机理,建立了一种全新的步长组合生成方法,并据此提出了一种大步长激励的结构进化策略.最后,通过3个算例验证了结构进化策略的有效性,与文献结果进行对比,结果表明大步长激励的结构进化策略提高了算法的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国民	上海理工大学新能源科学与工程研究所	210	882	15.0	17.0
2	孙涛	上海理工大学新能源科学与工程研究所	52	265	10.0	14.0
3	陈家星	上海理工大学新能源科学与工程研究所	22	86	6.0	8.0