基于Android系统的人脸识别门禁系统的设计

• 作者: 施一萍 江鹏 袁建平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人脸识别 门禁系统 Android系统 Adaboost算法 PCA算法 OpenCV
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: V443+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.043

摘要

随着Android系统和人脸识别技术应用的迅猛发展,智能门禁系统越来越广泛的应用于智能大厦、智能小区、办公室和宾馆等场所,它正在成为安全防护系统中重要的组成部分;论文采用人脸识别技术与手机端身份识别技术,设计了一种基于Android的人脸识别门禁系统,实现了用户在Android手机端进行人脸识别身份验证获取服务器发来的二维码作为开门“软钥匙”,用获取到的二维码去智能门禁终端进行扫码开门的功能;在人脸识别方面,采用了Adaboost人脸检测算法和PCA人脸识别算法,并结合OpenCV实现了门禁系统的人脸识别;测试结果表明:本系统具有良好的易用性、安全性,并且获得较高韵人脸识别率和识别速度,从而弥补传统门禁的缺陷与不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施一萍	上海工程技术大学电子电气工程学院	30	80	6.0	8.0
2	江鹏	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	4	1.0	2.0
3	袁建平	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	21	3.0	4.0