原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
目前上肢运动功能障碍患者的康复训练一般为人工指导的方式,针对此训练方式的人员、场地资源限制,以及训练数据难以记录管理的问题,设计并实现了一套可进行自主训练,可详细记录、查询训练数据的网络康复训练系统;系统通过Kinect传感器采集人体的运动信息,计算人体骨骼向量,并结合dynamic time warping (DTW)算法,将患者的实际动作与标准动作进行匹配,根据匹配结果指导患者进行自主康复训练,节省了指导人员与场地资源,并与游戏相结合,提高了趣味性;基于Spring、SpringMVC、MyBatis (SSM)框架的康复训练数据管理系统,提供了记录、查询、统计训练数据的功能,将病人的训练时间与完成情况绘制成图表,方便专业人员跟踪病人的训练情况,使康复训练更加自动化、数据化、高效化.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Kinect的上肢康复网络系统的设计与实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 Kinect 骨骼向量 DTW 上肢康复训练 SSM
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙光民 北京工业大学信息学部 50 429 10.0 19.0
2 张俊杰 北京工业大学信息学部 6 25 3.0 5.0
3 李俊 北京工业大学信息学部 19 69 5.0 7.0
4 闫正祥 北京工业大学信息学部 4 25 3.0 4.0
5 马北川 北京工业大学信息学部 4 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (214)
参考文献  (10)
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引证文献  (3)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Kinect
骨骼向量
DTW
上肢康复训练
SSM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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