基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有局部模型在分割灰度不均匀图像时容易陷入局部极小值,导致演化曲线停留在背景处或目标内部无法继续演化从而造成分割失败的现象,提出本模型.该模型在能量泛函中增加局部灰度差异项,通过最大化演化曲线上所有点的邻域内目标和背景的差异来驱动演化曲线越过图像背景处或目标内部,直到准确地停留在目标边缘.实验结果表明提出的模型可以有效地解决局部模型因陷入局部极小值而导致的误分割问题,同时提高对分割灰度不均匀等复杂图像的准确性,并减小对初始轮廓的敏感性.
推荐文章
改进的足球机器人局部极小值的研究
人工势场
足球机器人
路径规划
速度势场
基于局部灰度极小值的指静脉图像分割方法
手指静脉图像分割
局部灰度极小值
静脉分割
检测模板
改进的足球机器人局部极小值的研究
人工势场
足球机器人
路径规划
速度势场
避免路径规划NA算法局部极小值的仿真试验
机器人
全局路径规划
神经网络
局部极小值
模拟退火温度
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 修正局部极小值的局部灰度差异分割模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 活动轮廓模型 局部灰度差异 图像分割 水平集 区域可变的能量拟合(RSF)模型
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 195-200,206
页数 7页 分类号 TP391
字数 5182字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海芳 太原理工大学计算机科学与技术学院 92 507 12.0 16.0
2 邓红霞 太原理工大学计算机科学与技术学院 27 78 5.0 7.0
3 李钢 太原理工大学计算机科学与技术学院 15 31 3.0 5.0
4 赵怡 太原理工大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (14)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓模型
局部灰度差异
图像分割
水平集
区域可变的能量拟合(RSF)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导