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摘要:
针对云平台风险访问控制模型中风险评估指标权重主观设定且固定的问题,提出自适应风险评估指标权重分配方法.首先,通过带约束的多元线性回归设计自适应风险评估指标权重分配模型;然后,提出并优化配方回归算法求解相应权重;最后,构建带有自适应权重分配的风险值量化公式,动态计算访问请求的风险值.实验结果表明,该方法与动态风险访问控制(DRAC)模型、基于系统安全风险的访问控制模型相比,在训练集数量级相同的条件下,其风险值的准确率和灵敏度平均提升了2.8%和18.5%、1.7%和18.7%.该方法与DRAC模型、基于动态属性的风险感知访问控制(DA-RAAC)模型以及基于系统安全风险的访问控制模型相比,在访问请求数量相同的条件下,响应时间平均缩短了9.2%、34.6%和96.6%.所提方法在大并发用户数情况下所得风险值有较高的准确率和灵敏度,且响应时间更短,更适用于云环境.
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关键词云
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文献信息
篇名 云平台访问控制自适应风险评估指标权重分配方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 访问控制 指标权重 配方回归 自适应 云平台
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 1614-1619
页数 6页 分类号 TP393
字数 7498字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122940
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宏宇 中国民航大学计算机科学与技术学院 76 504 13.0 19.0
2 宁宇光 中国民航大学计算机科学与技术学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
访问控制
指标权重
配方回归
自适应
云平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用
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62-110
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