基于BIM和ELM的施工成本预测系统构建

• 作者: 唐碧秋 张赛 韩佳
• 来源期刊: 施工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑信息模型 工程成本 预测系统 极限学习机 ABC分析法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TU714
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7672/sgjs2018170027

摘要

为将大型工程项目成本控制在合理的范围内,考虑到影响工程成本数据的不完整性,以及人、材、机价格变化的不可控性,提出一种基于BIM5D的工程成本预测新方法.通过建立BIM5D数据库,采用ABC分析法将影响工程成本的主要因素作为预测对象,使用极限学习机(ELM)训练成本数据样本,实现人、材、机单价价格非线性走势预测,构建基于BIM5D和ELM的工程成本预测系统,完善并拓宽BIM平台功能.通过介绍系统实施的流程及方法,并应用于实际项目案例,分析预测结果的准确度,论证BIM5D工程成本预测系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐碧秋	桂林电子科技大学建筑与交通工程学院	23	54	4.0	5.0
2	韩佳	桂林电子科技大学建筑与交通工程学院	4	15	3.0	3.0
3	张赛	桂林电子科技大学建筑与交通工程学院	2	8	1.0	2.0