基于PSO算法的某型飞机起飞阶段参数辨识及性能分析

• 作者: 丁超 杜军 杨轩 王奔驰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 起飞阶段 PSO算法 参数辨识 性能分析
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: TM938
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.059

摘要

飞机性能分析是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值;结合某型军用战机起飞阶段飞参数据,研究了利用粒子群算法(PSO)进行参数辨识并进行飞机性能分析的问题;首先通过动力学建立了起飞性能数学模型;然后将动力学方程转化为以速度的平方为输入量,速度增量为输出量的状态方程,利用PSO进行识别并得到了待辨识的参数,并具有较高的精度;最后将辨识的参数代入动力学方程针对影响起飞性能的起飞质量和温度进行了分析,得到在极端条件下飞机起飞性能;可以为日后选择最佳性能飞机作战出动提供决策参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军	空军工程大学航空工程学院	83	330	8.0	12.0
2	丁超	空军工程大学航空工程学院	17	84	6.0	8.0
3	王奔驰	空军工程大学航空工程学院	6	24	3.0	4.0