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摘要:
目的 探讨NLR-FIB作为联合预测指标预测结直肠癌预后的准确性.方法 选取2009年7月至2012年7月接受治疗的结直肠癌患者330例,收集患者资料.根据随访期间不良预后发生情况,分为不良预后组和预后良好组.通过Kaplan-Meier法计算不良预后率并绘制生存曲线;单因素及多因素Cox对预后影响因素分析;利用ROC曲线分析评价各因素对患者预后的预测能力.结果 根据随访分组:预后良好组123例,预后不良组166例.预后不良事件发生的均值时间为43.95个月(95%CI:41.83~46.06),不良预后率为57.44%.单因素分析显示:性别、吸烟、酗酒史、家族史、病程、肿瘤位置、肿瘤大小、病理类型、CEA对患者预后影响差异无统计学意义(P>0.05);年龄(P=0.003)、Dukes分期(P=0.005)、侵犯神经(P=0.028)、NLR(P=0.012)、FIB(P=0.017)对疾病预后的影响差异有统计学意义(P<0.05).多因素COX回归分析显示:Dukes分期(Rr=5.213,95%CI:3.441~7.899)、FIB(Rr=1.672,95%CI:1.427~1.960)、NLR(Rr=1.651,95%CI:1.524~1.789)、肿瘤侵犯神经(Rr=1.565,95%CI:1.204~2.035)、年龄(Rr=1.211,95%CI:1.153~1.272).ROC曲线显示:利用FIB预测的AUC为0.737(95%CI:0.681~0.794),最佳诊断点为3.17 g/L,此时其敏感性和特异性分别为83.40%、76.40%;利用NLR预测的AUC为0.730(95%CI:0.673~0.786),最佳诊断点为2.43,此时其敏感性和特异性分别为79.10%、74.60%;利用年龄预测的AUC为0.657(95%CI:0.595~0.720),最佳诊断点为74.50岁,此时其敏感性和特异性分别为78.90%、67.8%.利用NLR、FIB联合指标NLR-FIB预测的AUC为0.876(95%CI:0.839~0.914),最佳诊断点为5.90,此时其敏感性和特异性分别为89.60%、85.50%.结论 NLR和FIB联合的指标NLR-FIB对结直肠癌患者预后有较好的预测能力,有望成为评估结直肠癌患者预后的常规指标.
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文献信息
篇名 中性粒细胞与淋巴细胞比值联合纤维蛋白原检测对结直肠癌预后的判断价值
来源期刊 河北医药 学科 医学
关键词 中性粒细胞与淋巴细胞比值 纤维蛋白原 结直肠癌 预后
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3535-3539,3544
页数 6页 分类号 R735.3
字数 5069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7386.2018.23.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇澄 上海市第一人民医院宝山分院普外科 8 18 3.0 4.0
2 盛宇伟 上海市第一人民医院乳腺外科 15 44 4.0 6.0
3 宋海瑚 上海市第一人民医院宝山分院普外科 10 24 3.0 4.0
4 沈彪 上海市第一人民医院宝山分院普外科 4 17 2.0 4.0
5 乔治 上海市第一人民医院宝山分院普外科 2 8 2.0 2.0
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纤维蛋白原
结直肠癌
预后
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河北医药
半月刊
1002-7386
13-1090/R
大16开
石家庄市和平西路299号
18-3
1972
chi
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