基于大数据分析的大学生创业风险评估算法设计

• 作者: 刘士伟 李丹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大学生创业 风险评估 模型 支持向量机 大数据分析 评估结果
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 125-128,132
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.030

摘要

创业风险评估是大学创业过程一个重要研究内容,当前大学生创业风险评估算法存在评估精度低、误差大的局限性为了获得理想的大学生创业风险评估结果,提出基于大数据分析的大学生创业风险评估算法.首先对大学生创业风险评估国内外研究现状进行分析,找到引起大学生创业风险评估错误率高的原因,然后根据大数据分析方法的支持向量机建立大学生创业风险评估模型,最后通过具体仿真对比实验对算法的有效性和优越性进行分析.实验结果表明,所提算法提高了大学生创业风险评估精度,而且评估速度也大幅度加快,评估结果明显优于当前其他的大学生创业风险评估算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		26	70	5.0	7.0
2	刘士伟		15	12	2.0	3.0