基于优化HOG特征计算的非完整人体特征检测

• 作者: 张波涛 李闯 王坚 陈张平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 搜索与救援 人体检测 特征组合 HOG特征
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 238-242
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.052

摘要

针对灾难中被困者的识别问题,提出了一种遮挡状态下的非完整人体特征检测方法;基于头部、腿部等可能暴露在外的人体特征,先构造相交检测窗口,重新检测目标图像块内的方向梯度直方图(HOG)特征,并结合基于子单元插值的方法计算块内特征,从而实现了基于优化HOG特征的非完整人体特征检测;实验结果表明,该优化HOG特征计算后的非完整人体检测方法可显著提高人体检测的检测速度和准确性,降低误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波涛	杭州电子科技大学自动化学院	24	139	6.0	11.0
2	陈张平	杭州电子科技大学自动化学院	11	28	3.0	4.0
3	王坚	杭州电子科技大学自动化学院	8	45	4.0	6.0
4	李闯	杭州电子科技大学自动化学院	1	6	1.0	1.0