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摘要:
在当今世界,汽车牌照识别是制约交通管理重要的一部分.随着信息化时代的发展以及图形图像技术的发展,车牌识别系统愈渐完善.出于对计算机视觉这方面的好奇,依靠神经网络算法以及计算机视觉库OpenCv,对车牌识别进行了探索.在此介绍车牌识别中最主要的三个部分:车牌定位、字符分割以及字符识别.
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基于OPENCV的智能车牌识别系统
车牌识别
车牌定位
BP神经网络
智能系统
OPENCV
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCv的车牌识别研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 车牌识别系统 车牌定位 字符识别
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号
字数 7052字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁兵兵 广东海洋大学寸金学院计算机系 7 2 1.0 1.0
2 洪传豪 广东海洋大学寸金学院计算机系 1 2 1.0 1.0
3 靳伟 广东海洋大学寸金学院计算机系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别系统
车牌定位
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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