基于PSO优化的模糊神经网络的直接转矩控制

• 作者: 刘云飞 姚明林 李兵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 永磁同步电机 T-S模型 模糊神经网络 直接转矩控制 BP算法 PSO算法
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TN876-34|TM351
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.028

摘要

为了克服传统直接转矩控制(DTC)转矩和磁链脉动大的缺点,提出一种T-S模型与神经网络控制相结合的控制方法,将其引入传统DTC中,该方法融合模糊逻辑容易表达人类知识和神经网络自适应学习能力强的特点,能够有效减小转矩和磁链脉动,提高系统的稳定性.仿真结果表明,与传统DTC对比,转矩和磁链脉动显著减小,具有良好的稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵		33	162	6.0	11.0
2	姚明林		27	91	5.0	7.0
3	刘云飞	华北理工大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0