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摘要:
目的 探讨CT 纹理特征分析(CTTA)在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 将经病理证实的53例肺小结节患者纳入研究,其中良性19例,恶性34例.所有患者均在术前行增强CT 检查,采用FireVoxel 软件测量肺小结节内部在动脉期、静脉期的5个纹理特征值(均值、熵值、偏度、峰度和不均匀度值),分别分析其在良、恶性结节中的差异性,并采用ROC 曲线评价其鉴别诊断效能,最后采用bootstrap 法模拟1000 次估计其总体鉴别能力.结果 动脉、静脉期均值、熵值和偏度的差异均有统计学意义(均P<0.05),而峰度、不均匀度的差异均无统计学意义(均P>0.05).动脉期熵值、均值和偏度的AUC 分别为0.764(0.615~0.885)、0.710(0.562~0.840)和0.669(0.515~0.818),差异均有统计学意义(均P<0.05).而峰度和不均匀度差异均无统计学意义(均P >0.05).静脉期熵值和偏度的AUC 分别为0.684(0.526~0.834)和0.749(0.602~0.873),差异均有统计学意义(均P<0.05),而均值、峰度、不均匀度差异均无统计学意义(均P >0.05).动脉期的熵值+ 均值+ 偏度联合诊断的AUC 为0.833(0.708~0.928)(P<0.05),截断值为0.824时,诊断的灵敏度为0.588,特异度为0.947,阳性预测值为0.952,阴性预测值为0.563;静脉期的熵值+ 偏度联合诊断的AUC 为0.798(0.670~0.906)(P<0.05),截断值为0.786时,诊断的灵敏度为0.606,特异度为0.947,阳性预测值为0.952,阴性预测值为0.581.结论 良恶性肺小结节的均值、熵值、偏度差异有统计学意义;CTTA 可以对肺小结节良恶性的鉴别有一定的辅助作用,且纹理特征联合应用显著升高鉴别能力.
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文献信息
篇名 CT纹理特征分析在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值
来源期刊 浙江医学 学科
关键词 肺小结节CT 纹理特征 鉴别诊断
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1876-1878,1889
页数 4页 分类号
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.12056/j.issn.1006-2785.2018.40.16.2017-1803
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐杰 中国人民解放军第九八医院放射科 111 961 17.0 26.0
2 张军 中国人民解放军第九八医院放射科 90 418 14.0 18.0
3 张红伟 中国人民解放军第九八医院脑外一科 8 30 3.0 5.0
4 叶永强 中国人民解放军第九八医院放射科 14 45 2.0 6.0
5 刘小华 徐州医科大学附属医院医学影像科 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺小结节CT
纹理特征
鉴别诊断
研究起点
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期刊影响力
浙江医学
半月刊
1006-2785
33-1109/R
大16开
浙江省杭州市武林广场浙江省科协大楼十一楼
32-9
1979
chi
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