扩展卡尔曼神经网络在锅炉汽包水位控制中的应用

• 作者: 冯立强 刘晓悦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 扩展卡尔曼算法 人工神经网络 工业锅炉 水位控制 三冲量 实验仿真
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TN876-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.023

摘要

工业锅炉正常运行的一个重要指标是汽包水位,然而实际运行中出现的虚假水位现象对锅炉的正常运行产生很大影响.当前常规的调节策略是以PID为核心的三冲量策略,但是由于PID的调控效果对被控对象的数学模型依赖度高,而汽包水位难以建立精确的模型,此方案的实际效果并不理想.基于此,引入扩展卡尔曼神经网络方法.此方法具有不依赖模型的特点,并依据此方法设计网络控制器(EK-NNC),目的是替换常规PID控制器.最后给出EK-NNC与常规PID的对比结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓悦	华北理工大学电气工程学院	44	73	5.0	7.0
2	冯立强	华北理工大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0