磨音信号检测与处理方法研究

• 作者: 代少升 张绡绡 张辛 杜江
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 磨音信号 料球比检测 盲源分离 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 80-84,97
• 页数: 6页
• 分类号: TD453|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.018

摘要

针对传统磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,导致球磨机料球比检测精度较低的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的磨音检测方法和基于经验模态分解(EMD)的磨音处理方法;该方法首先利用BSS技术从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,然后对其进行EMD分析,利用相关系数准则和本征模函数(IMF)能量的判别熵准则提取了磨音的有效的IMF,最终找到了不同料球比水平下磨音有效IMF能量的范围;实验结果表明提出的磨音检测方法可有效提取出磨音信号,提出的磨音分析方法大大提升料球比检测精度,为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜江	重庆邮电大学重庆市信号与信息处理重点实验室	44	223	7.0	13.0
2	代少升	重庆邮电大学重庆市信号与信息处理重点实验室	72	365	9.0	14.0
3	张绡绡	重庆邮电大学重庆市信号与信息处理重点实验室	6	27	2.0	5.0
4	张辛	重庆邮电大学重庆市信号与信息处理重点实验室	5	2	1.0	1.0