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摘要:
纹理是遥感图像上的重要信息和基本特征.传统的遥感影像分析方法基本上是基于光谱特征,忽略了其空间结构信息,精度不高.对遥感影像监督分类以及精度评价基本理论进行了阐述.介绍了灰度共生矩阵的统计原理,并利用其原理提取纹理信息,利用MATLAB建立纹理特征库,以特征库中的纹理特征为样本进行监督分类,分析不同纹理特征的监督分类精度.通过分析,得到了很好的结果.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的遥感影像监督分类
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 纹理特征 监督分类 MATLAB 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2018.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘二磊 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
监督分类
MATLAB
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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