原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统的网络终端识别方法对移动设备特征信息的召回率和识别准确率较低,提出一种基于流的移动设备识别方法,从网络流量中准确地提取出移动设备的特征信息.在真实网络流量中,利用所提方法分别对目前流行的Android和iOS移动系统平台设备进行测试.实验结果显示,移动系统平台特征信息覆盖率达91.66%,Android系统平台和iOS系统平台设备识别准确率分别达到92.69%和83.88%;Android系统平台设备型号特征覆盖率达70.12%,识别准确率达到96.15%.
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字:电话终端
VoIP
H.323协议
DSP
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HTTP流的移动终端设备识别方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 移动设备识别 DPI 特征识别 HTTP Android iOS
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 93-95,99
页数 4页 分类号 TN711-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翼 延安大学网络信息中心 14 123 5.0 11.0
2 詹宇昊 延安大学数学与计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
移动设备识别
DPI
特征识别
HTTP
Android
iOS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
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