基于优化Gabor滤波器的牙膏管肩缺陷检测

• 作者: 张芳健 曾耀斌 王晗 董永超 蔡念 陈新度 高梦阳
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 缺陷检测 轮廓提取 Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 检测与测试
• 页码范围: 160-163,171
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2018.03.051

摘要

针对现有牙膏管肩缺陷检测方法效率低、准确率不高,难以满足产品验收标准的难题进行了研究,提出一种新的缺陷检测方法.本方法首先利用一种改进的最小二乘圆拟合的方法分割出待检测区域;然后采用基于优化Gabor滤波器的缺陷检测方法,通过引入评价函数以确定最佳滤波器参数,准确提取出缺陷位置.实验表明,通过对比传统的Gabor检测算法,证明该算法能较为准确地检测出牙膏管肩缺陷位置,且具有良好的检测速度及精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新度	广东工业大学机电工程系	163	1019	15.0	22.0
2	蔡念	广东工业大学机电工程系	47	270	9.0	14.0
3	王晗	广东工业大学机电工程系	55	198	8.0	11.0
4	张芳健	广东工业大学机电工程系	5	3	1.0	1.0
5	高梦阳	广东工业大学机电工程系	2	0	0.0	0.0
6	曾耀斌	广东工业大学机电工程系	1	0	0.0	0.0
7	董永超		1	0	0.0	0.0