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摘要:
目的 利用既有业务信息系统中收集的变量,构建北京地区6~8个月龄婴儿贫血的预测模型,以期早期发现婴儿贫血的高危人群.方法 采用队列研究的方法,分层整群抽取2014年10月-2016年8月在北京市西城区、海淀区和密云区的16家项目社区卫生服务中心进行儿童保健的新生儿进行随访调查,直至其6~8个月龄进行血常规检测为止.数据清洁整理后,应用Logistic回归构建预测模型.结果 利用Logistic回归分析对2 350名新生儿的相关指标进行筛选,共筛选出8个在既有业务信息系统中采集的变量,进行预测模型构建,分别为儿童保健社区所在辖区、母亲文化程度、父亲年龄、家庭儿童数、分娩机构级别、儿童性别、出生体质量及喂养方式.构建模型的ROC曲线下面积(AUG)为0.670,95% CI为0.643~0.698 (P<0.05).根据ROC曲线,确定婴儿贫血的临界点后,该模型对婴儿贫血的阴性预测率为90.6%,灵敏度为81.2%,特异度为42.4%.结论 利用既有业务信息系统收集的变量可构建6~8个月龄婴儿贫血的预测模型,该预测模型有较高的阴性预测率,能较好发现婴儿贫血高危人群.
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文献信息
篇名 北京地区6~8个月龄婴儿贫血预测模型构建研究
来源期刊 中国妇幼保健 学科 医学
关键词 婴儿贫血 预测模型 构建
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 儿童保健
研究方向 页码范围 5867-5870
页数 4页 分类号 R179
字数 语种 中文
DOI 10.7620/zgfybj.j.issn.1001-4411.2018.24.68
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武明辉 首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科 46 497 14.0 20.0
2 王朝 首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科 16 106 5.0 10.0
3 黄丽丽 首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科 7 49 3.0 7.0
4 贾朝霞 首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科 29 135 7.0 10.0
5 赵永鲜 首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科 14 101 5.0 9.0
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节点文献
婴儿贫血
预测模型
构建
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国妇幼保健
半月刊
1001-4411
22-1127/R
大16开
吉林省长春市建政路971号
12-94
1986
chi
出版文献量(篇)
41025
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38
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264506
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