基于粗糙集理论的建筑工程成本分析

• 作者: 侯文婷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粗糙集理论 建筑工程 成本分析 小波神经网络 约简 冗余属性
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TN711-34|F407.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-73x.2018.19.020

摘要

传统建筑工程成本分析方法存在运行效率低、收敛性能差,导致成本分析不准确.因此提出基于粗糙集理论的建筑工程成本分析方法,构建粗糙集-小波神经网络预测模型,实现建筑工程成本的准确分析,通过粗糙集属性约简过滤掉冗余属性,减少小波神经网络输入节点,降低网络结构的复杂性,提高网络训练效率和精度.利用此预测模型,将采集到的建筑工程成本干扰因素通过粗糙集理论实施约简处理,将约简的因素作为小波神经网络的节点输入训练网络,得到建筑工程成本的分析结果.实验结果说明,所提方法具有较高的运行效率和收敛性能,能够对建筑工程成本进行快速、准确的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯文婷		9	3	1.0	1.0