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摘要:
为了更加有效地定位软件故障可疑位置,考虑程序分支判断语句的行为状态及其之间的相互干扰,提出一种利用分支路径差异分析的故障定位方法.结合GCC编译器产生的中间文件做分析、转换得到程序抽象语法树,获取分支节点的执行信息,构造分支特征矩阵;提出聚类优化算法FCM-BP筛选合适路径,得到高度抗干扰的执行成功的路径代表和执行失败的路径代表;最后基于代表路径做差异分析生成故障可疑度排名报告.在Xerces等大型项目上进行实验分析并与Tarantula等经典实验对比后发现,利用分支路径差异的方法可以有效定位软件故障.
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文献信息
篇名 利用分支路径差异分析的故障定位研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 差异分析 故障定位 抽象语法树 分支特征 聚类分析
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-251,265
页数 7页 分类号 TP39
字数 5988字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵逢禹 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 68 296 10.0 14.0
2 黄小红 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
差异分析
故障定位
抽象语法树
分支特征
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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