基于复杂网络的2型糖尿病治疗药物分析

• 作者: 李忆琴 李海英 杨帆 许少杰 邹兆重
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 复杂网络 数据挖掘 2型糖尿病 用药规律 子网络 社团重叠 核心药物
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 临床药学
• 页码范围: 1668-1672
• 页数: 5页
• 分类号: R969.3|R587.1
• 字数: 5596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2018.12.19

摘要

目的:挖掘治疗2型糖尿病的用药规律,为临床治疗提供参考.方法:收集我院2012年1月－2017年6月807例2型糖尿病患者的临床数据资料,借助Gephi 0.9.1软件构建药物配伍复杂网络及各子网络的可视化图谱;运用MATLAB R2014a软件进行主题模型挖掘,并从节点距离、度中心性两个方面进行复杂网络、子网络和社团重叠结构分析,筛选出治疗2型糖尿病及其并发症的核心药物.结果与结论:本研究构建的药物配伍复杂网络共有节点119个,边24 412条,最大边权重为378,使用频次较高的药物包括门冬胰岛素注射液、氟伐他汀钠缓释片、盐酸二甲双胍片、阿卡波糖片等.该网络的平均距离为1.89,最大距离为4;89.90%的药物的距离为1或2,各药物间的联系较为紧密;门冬胰岛素注射液(0.914)、盐酸二甲双胍片(0.887)、伏格列波糖片(0.866)是该网络中的核心药物.共挖掘典型主题4个,分别为周围神经病变、外周血管病变、脂代谢异常、微细血管病变.子网络分析结果显示,各典型主题均以降糖治疗为基础,并辅以神经营养、降压、调脂以及改善视网膜病变的药物等.通过复杂网络分析所得的用药规律与2型糖尿病相关指南及临床实际相符,该方法在临床数据挖掘中具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忆琴	中山市博爱医院内分泌科	10	28	4.0	5.0
2	杨帆	中山市博爱医院药学部	6	15	3.0	3.0
3	李海英	中山市博爱医院药学部	7	20	3.0	4.0
4	许少杰	中山市博爱医院药学部	3	11	2.0	3.0
5	邹兆重	中山市博爱医院药学部	3	11	2.0	3.0