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摘要:
作为信息获取与人机交互的一种新型方式,视线跟踪技术已经成为计算机视觉领域的热门研究方向.视线跟踪的核心技术是视线估计.针对现有视线估计方法标定复杂、限制头部运动等问题,提出了一种改进的基于二维瞳孔角膜反射技术的视线估计方法.在单相机单光源条件下,通过建立瞳孔角膜反射模型、补偿个体差异误差、补偿头部运动误差等步骤实现单点标定视线估计.实验结果表明,用该算法估计视线,在一定范围内,头部移动不会带来精度的明显下降.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于瞳孔角膜反射技术的视线估计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视线估计 角膜反射 神经网络 粒子群
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 7-10,18
页数 5页 分类号 TP391
字数 4342字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏江 西北工业大学电子信息学院 36 267 8.0 15.0
2 胡艳红 西北工业大学电子信息学院 2 5 1.0 2.0
3 梅少辉 西北工业大学电子信息学院 10 83 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视线估计
角膜反射
神经网络
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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