一种面向共享账号的个性化推荐算法

• 作者: 刘学军 徐新艳 李伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 共享账号 推荐系统 协同过滤 推荐解释
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2912-2915,2919
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.007

摘要

为了解决多用户共享账号情况下,账号内部分用户得不到有效推荐的问题,提出PRASA(personalized recommendation algorithm for shared account)算法,首先利用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型构建项目特征向量,接着利用DPC(density peaks based clustering)算法对项目进行聚类分组,为分组后的每组项目分别进行推荐,对于离群点进行单独处理后产生推荐,保证推荐结果可以覆盖更广泛.实验结果表明,提出的PRASA算法可以有效地为共享账号的用户产生合适的推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐新艳	南京工业大学计算机科学与技术学院	13	24	4.0	4.0
2	李伟	南京工业大学计算机科学与技术学院	25	176	7.0	12.0
3	刘学军	南京工业大学计算机科学与技术学院	59	564	12.0	21.0