Hopfield神经网络和AES结合的超混沌图像加密算法

• 作者: 李金阳 王勇 王瑛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 四维Hopfield神经网络 超混沌 高级加密标准(AES)加密算法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-207
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 4357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0331

摘要

针对近几年人工神经网络在图像加密领域的应用进行了研究,提出了一种新的四维Hopfield神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法.该方法首先定义了四个数和提取一个明文像素值的平均值作为密钥,通过Hopfield神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥;然后,将明文与目标密钥进行异或处理;最后,将目标密钥代入算法进行三重AES加密算法进行加密得到密文.通过仿真实验表明,该算法能够很好地结合两种算法的优点,达到非常好的加密效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	广东工业大学计算机学院	33	125	7.0	9.0
2	王勇	广东工业大学计算机学院	61	266	9.0	12.0
3	李金阳	广东工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0