利用BP神经网络建立煤炭水分微波测量模型

• 作者: 郝燕
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 水分微波 测量模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息化技术与绿色发展
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: P575
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2018.03.070

摘要

采用常规的多项式建立煤炭水分模型时,存在某些自变量因子选取不合理的问题,而逐步回归分析具有筛选作用显著的变量因子的能力.本文利用BP神经网络具有良好的非线性映射能力,分别建立的衰减法、相移法和双参量法的煤炭水分模型,并与逐步回归分析建立的模型相比,BP神经网络建立的三种模型具有更好的精度.