数据挖掘在尿常规数据分析中的应用研究

• 作者: 陆惠玲
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 尿常规 数据挖掘 疾病预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-2,24
• 页数: 3页
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.06.001

摘要

在临床中,尿常规检查是目前使用最广泛的三大常规检查之一,并对疾病有一定的预测和诊断效用.本文以尿常规数据为研究对象,详细讨论了尿常规数据在临床中的应用现状,给出了数据挖掘技术在尿常规数据分析的技术路线,探讨了尿常规数据分析主要方法,以及以人工神经网络、支持向量机和决策树为代表的数据挖掘方法在尿常规数据智能分析中的应用现状,最后指出数据挖掘技术应用到尿常规数据分析中存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆惠玲	宁夏医科大学理学院	35	419	8.0	20.0