汉语语篇的连贯性标注困难度分析研究

• 作者: 吕学强 周强 魏天珂
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 句群识别 语篇连贯性 语篇标注困难度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2969-2974
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.021

摘要

在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度.为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于人工标注的语篇困难度识别模型,并利用双人标注信息的差异性来验证语篇困难度识别方法的有效性与准确性.数据表明,该模型可以较好地区分不同体裁新闻类语篇的标注难度,为相关语篇内容的分析理解打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周强	清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室	73	599	13.0	22.0
2	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
3	魏天珂	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	2	2	1.0	1.0