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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
协同推荐技术在信息资源检索与利用领域具有广泛的应用前景,但是,由于数据稀疏、冷启动等原因,导致现有的协同推荐技术个性化服务的水准不高.为了提高技术服务的高效性,提出了基于用户群、项目、模型多种方式的协同推荐服务的方法创新和技术改进,希望通过必要的技术阐释为业界人士的研究提供参考.
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文献信息
篇名 基于用户群、项目、模型的协同推荐服务研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 协同推荐技术 用户群 技术服务 信息资源
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.01.019
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研究主题发展历程
节点文献
协同推荐技术
用户群
技术服务
信息资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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