矿用水泵电机振动分析及处理

• 作者: 刘树艳 白刚
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: FastICA PID PIαDβ 电机振动 频谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 260-261
• 页数: 2页
• 分类号: TD614
• 字数: 1969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.12.091

摘要

针对矿用水泵电机在使用过程中出现的故障,应用盲源分离中的快速独立量分析(Fast ICA)方法对PID和基于神经网络(PIαDβ)控制下的电机振动的位移信号进行分离和功率频谱分析,总结了引起电机振动的频率特征,并对2种控制器的性能进行了比较.