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摘要:
根据食品安全网络舆情的影响因素,本文从舆情关注度、舆情活跃度、舆情受众、舆情传播4个角度构建食品安全网络预警指标体系,利用八爪鱼采集软件从百度和新浪微博抓取舆情指标数据.基于熵值法和层次分析法(AHP)构建模糊综合评价模型,并且以"福喜过期肉事件"为例进行实证分析,确定了该事件各阶段的舆情预警等级.实例表明该模型合理有效,具有可操作性,为政府部门食品安全网络舆情的预警研究提供了理论基础.
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食品安全
网络舆情
监测
监管部门
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊综合评价法的食品安全网络舆情预警研究
来源期刊 商业经济研究 学科 社会科学
关键词 食品安全 网络舆情 模糊综合评价 熵值法 层次分析法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 宏观视野
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 C93
字数 4795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨珊珊 武汉东湖学院传媒与艺术设计学院 10 26 3.0 4.0
2 杜明英 华中农业大学公共管理学院 1 5 1.0 1.0
3 高向辉 华中农业大学公共管理学院 2 5 1.0 2.0
4 吴倩 华中农业大学公共管理学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
食品安全
网络舆情
模糊综合评价
熵值法
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
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34544
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98
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153454
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