基于条件随机场的多时相遥感影像分类

• 作者: 尚岩峰 曹国 汪光亚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遥感影像分类 条件随机场 多时相 空间上下文 时间上下文
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2834-2837
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.064

摘要

多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息,这样不仅难以获得准确的转移矩阵,而且没有充分利用时间上下文信息.针对多时相遥感图像中的时间与空间上下文信息难以构建的问题,提出了一种基于条件随机场模型的多时相遥感影像分类方法.运用最大期望算法生成用于描述时间上下文信息的时间势能,结合空间以及时间上下文信息构造了条件随机场模型,最后使用该模型对多时相遥感影像进行分类.一系列的实验结果表明,该方法可以有效提高遥感影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹国		29	146	7.0	11.0
2	汪光亚		2	31	1.0	2.0
3	尚岩峰		10	55	4.0	7.0