基于Landsat-8 OLI影像的植被信息提取方法研究

• 作者: 章勇 赵冰雪
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: OLI影像 植被提取 最佳波段组合 监督分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 79-82,85
• 页数: 5页
• 分类号: P225.1
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.01.021

摘要

植被是地理环境的重要组成部分,在城市生态环境系统中扮演着非常重要的角色.本文以池州市2014年OLI遥感影像为基础,结合30 m空间分辨率的DEM数据,在ENVI 5.1和ArcGIS 10.2软件的支撑下,对该区植被信息进行提取.通过对比原始波段组合、主成分分量组合和衍生波段组合的分类精度,确定植被信息提取的最佳波段组合,并对植被提取结果进行精度验证.结果表明:考虑NDVI、绿度指数和第一主成分的衍生波段组合植被提取精度最高,与该区已知的土地利用类型中的植被覆盖度进行比较,精度达到89.16％.这说明该波段组合方案对于Landsat-8影像提取植被信息效果较好,可以为其他地区植被信息的提取提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冰雪	池州学院资源环境学院	15	46	3.0	6.0
2	章勇	池州学院资源环境学院	8	6	1.0	2.0