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摘要:
非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长.并行化是提高算法执行速度的有效途径.众核处理器的出现,为实现高度并行奠定了物质基础.基于国产超算"神威·太湖之光"的申威众核处理器平台设计了并行NSGA-II算法(PNSGA-II),实现了算法基于主核的一级并行和基于主/从核的二级并行.在典型测试函数集上的实验表明,在不影响解的质量前提下,PNSGA-II算法不仅大大加快了执行速度,同时算法的收敛速度也更快.
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文献信息
篇名 申威众核处理器的并行NSGA-II算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非支配排序遗传算法 多目标优化 并行遗传算法 众核处理器 神威·太湖之光
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TP338.6
字数 5353字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0051
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研究主题发展历程
节点文献
非支配排序遗传算法
多目标优化
并行遗传算法
众核处理器
神威·太湖之光
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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