基于BP-SVM模糊信息粒化掺烧煤泥 循环流化床经济性建模

• 作者: 张维 李艺欣 洪烽 高明明
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床 供电煤耗 BP神经网络 模糊信息粒化 改进网格搜索法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 1093-1100,后插14
• 页数: 9页
• 分类号: TK39
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.170432

摘要

目前循环流化床(circulating fluidized bed,CFB)技术是工业综合利用低价煤泥的最佳处理方式,同时煤泥掺烧技术也是提高CFB机组经济性的重要手段.以某300MW CFB机组DCS稳态数据为样本,利用BP(back propagation)网络算法选择模型输入变量;供电煤耗经模糊信息粒化(fuzzy information granulation,FIG)提取有效信息后作为模型输出训练样本;利用支持向量机(support vector machine,SVM)建立实际运行工况参数与供电煤耗之间的BP-SVM模糊信息粒化模型.研究建立了实际运行数据驱动下的机组经济性预测模型,是优化掺烧煤泥CFB机组经济性的模型基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明明		23	116	7.0	9.0
2	洪烽		10	36	4.0	5.0
3	李艺欣		3	2	1.0	1.0
4	张维		6	3	1.0	1.0